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全國樹木“摸家底” 約1426億棵樹背后有何科技密碼?

媒體:各地林草  作者:內(nèi)詳
專業(yè)號:云龍縣林草局 2025/4/24 15:09:21

全國樹木“摸家底” 約1426億棵樹背后有何科技密碼?

國家林業(yè)和草原局 2025年04月23日 17:04 北京

大約1426億棵樹,站立于我國960萬平方公里的土地上,裝點著腳下這片熱土。此次摸家底的數(shù)據(jù)顯示,我國各地的樹密度也是差異明顯,那么,哪些地區(qū)的樹最高?哪些地區(qū)的林最密呢?

哪些地區(qū)的樹最高?哪些地區(qū)的林最密?

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分區(qū)域看,西南最多,達到了360億棵,華南與華東次之,分別為328億棵和259億棵。

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北京大學遙感與地理信息研究所所長 郭慶華:我們首先要對我們家底摸清楚,另一方面還有很重要一點就是樹的密度,我們中國要種多少棵樹,包括我們的碳匯的一個核算,同時也是森林健康一個很重要的晴雨表。

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研究發(fā)現(xiàn),我國各地樹密度差異明顯。東北、西南、華南樹木集中,西北、華北因自然條件嚴酷,林木稀疏。郭慶華課題組還繪制出全國30米分辨率的森林冠層高度圖。2023年5月,他們在西藏波密發(fā)現(xiàn)一棵高達102.3米的西藏柏木,為亞洲目前已知最高樹木。激光雷達為這一發(fā)現(xiàn)提供了精準支撐。在“樹王”所在林區(qū),70米以上的樹有百余棵,90米以上的亦有二十多棵,顯示出原始森林的壯闊與多樣。

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北京大學遙感與地理信息研究所特聘副研究員 任淯:通過我們的軟件和我們的算法,我們首先把數(shù)據(jù)歸一化,然后進行單木分割,就可以得到每一棵樹的它的屬性信息,然后我們就可以快速地去定位到大概一個最高樹的區(qū)域。

從“樹”到“數(shù)” 首張“樹密度地圖”如何繪制?

剛才科研人員提到了算法,那么,從樹木到數(shù)據(jù),這張信息量巨大的“樹密度地圖”究竟是如何畫出來的?這當然不是魔術(shù),而是科學的力量。

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在位于重慶璧山區(qū)的東風林場,一架搭載了北京大學自主研發(fā)的激光雷達技術(shù)的無人機騰空而起,向著茫茫林海進發(fā)。

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重慶市林業(yè)投資開發(fā)有限責任公司技術(shù)員杜競溥:以前傳統(tǒng)的這種調(diào)查方式是抽樣調(diào)查。那我們總共也就一天能做1600平米的一個面積的那個調(diào)查。但現(xiàn)在有了激光無人機以后,我們就可以一天能做到2000到3000畝的這樣一個整片森林區(qū)域的調(diào)查。

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記者看到,通過激光雷達技術(shù)實時采集的大量點云數(shù)據(jù),在后臺迅速生成三維立體圖譜。圖譜上,樹木的高度、胸徑、數(shù)量等信息被精準統(tǒng)計。

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為摸清全國樹木底數(shù),科研團隊在全國利用無人機激光雷達構(gòu)建了7萬多個森林樣地,每個樣地1公頃,再融合衛(wèi)星影像等多源遙感數(shù)據(jù),借助人工智能提取特征、訓練模型,最終用地面數(shù)據(jù)反復校驗,探索出一條全新技術(shù)路徑。

密林穿行零墜落 無人機如何”盲飛“百萬里?

在枝葉交錯的林區(qū)深處,無人機要穿行其中并不容易。信號丟失、低溫嚴寒、高壓線密布,哪一樣都可能讓它“掉鏈子”。但它沒有失誤、沒有墜毀,靠的是什么?是研發(fā)團隊為它量身打造的“三層避障系統(tǒng)”,也是硬核科技的默默托舉。

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這是去年冬天,內(nèi)蒙古零下15至零下25攝氏度極寒中拍下的作業(yè)畫面:激光雷達無人機順著線路平穩(wěn)飛行,精準識別分叉,自主轉(zhuǎn)向;這是團隊在塔克拉瑪干沙漠和羅布泊作業(yè)的情景。黃沙撲面,龍卷風、沙暴頻發(fā),無人機仍高效完成近千公里數(shù)據(jù)采集,精度全部達標。

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在野外,高壓線是無人機作業(yè)的最大障礙。為此,科研人員精心研發(fā)應對方案。無人機的激光雷達每秒最大發(fā)射200萬次脈沖,可生成前方50米范圍內(nèi)的實時3D點云圖像,精度達到厘米級;一旦檢測到障礙物,如建筑物、樹木,無人機會自動進行懸停動作;信號中斷時,可以在原地進行懸停、落地,也可逆向返航或繼續(xù)執(zhí)行作業(yè),多種模式選擇,大大提高了作業(yè)的可靠性。

如何讓1426億棵樹發(fā)揮最大的生態(tài)效益?

樹木是天然的“碳捕手”,但并非數(shù)量越多越好。高密度的人工林可能會“內(nèi)卷”,反倒不如天然的混交林更有效。那么,如何讓1426億棵樹發(fā)揮最大的生態(tài)效益?答案,藏在“碳賬本”里。

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在調(diào)查中,郭慶華教授曾見過一些“密不透風”的人工林。當林木密度過高時,樹木之間爭搶陽光、水分和養(yǎng)料,激烈的競爭反而會抑制它們的生長。

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北京大學遙感與地理信息研究所所長 郭慶華:特別是我們還發(fā)現(xiàn)在有些樹密度很高的地方,它的碳匯的潛力并不是非常好,也就是說不是樹種越多越好,有一個比較最佳的樹密度臨界點。

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未來,依托“樹密度地圖”,森林的管理與規(guī)劃將更加高效。同時,在碳交易中,地圖提供的精準林業(yè)數(shù)據(jù),將為碳匯定價和政策制定提供堅實依據(jù)。

來源:央視新聞客戶端

編輯:王爽宇

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