新疆那拉提草原 王瑜 攝

草地作為新疆最大的植被類型，是新疆自然資源陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體。據了解，新疆草原管理數據一直沿用的是二十世紀八十年代的調查成果。幾十年來，新疆草地資源已發(fā)生了很大變化，草地資源底數不清、動態(tài)變化掌握不及時、調查技術手段落后等問題亟待解決。

隨著機構改革工作職能的調整，為盡快實現新疆草地資源的統(tǒng)一調查監(jiān)測與評價，2020—2021年，新疆維吾爾自治區(qū)自然資源部門選取3個重點牧區(qū)縣——阿勒泰地區(qū)富蘊縣、伊犁哈薩克自治州新源縣和塔城地區(qū)托里縣作為試點區(qū)，借助北京數慧時空信息技術有限公司自主研發(fā)的“遙感云腦”平臺，采用遙感反演、深度學習和智能解譯等新型算法技術，逐步建立了新疆草地資源調查監(jiān)測云平臺。

從“理論車間”走向“產品流水線”

在高寒、荒漠區(qū)域以及地形復雜的山區(qū)復合草地，由于人煙稀少、自然條件惡劣，往往缺乏準確及時有效的監(jiān)測技術手段。

新疆維吾爾自治區(qū)自然資源林草數據銜接分析項目是構建林草資源調查監(jiān)測體系的一次探索與實踐，旨在借助遙感和人工智能等先進技術，實現3個目標：基于人工智能驅動的遙感解譯，快速、準確地獲取林草資源的面積、分布、結構等信息；基于遙感反演和評估模型，評估草原綜合植被蓋度、生物量及合理載畜量；開展林草資源數據與第三次全國國土調查（以下簡稱“三調”）數據的銜接分析研究。

新疆自然資源廳調查監(jiān)測處處長李超介紹，傳統(tǒng)的草地監(jiān)測多采用地面調查技術手段，通過一些樣點調查，按照統(tǒng)計學方法反推出草地數據。如今，隨著遙感技術的飛速發(fā)展，影像分辨率、空間分辨率和光譜分辨率的不斷提高，為長時間序列和大區(qū)域尺度的草地監(jiān)測提供了有力的技術支持。調查人員可以利用影像光譜的顏色、紋理、形狀等特征與實際的地面植被建立對照模型。

“我們看到的植物是綠色的，是因為大部分的紅光和藍光被吸收了，只反射了綠光。”李超告訴《中國自然資源報》記者，利用高光譜遙感數據，就可以通過光譜變化的模型，識別出草地的類別，反演植被覆蓋度、地上生物量等指標，從而科學評估草原綜合植被蓋度、生物量、載畜量等。

這個模型是學術界從二十世紀七八十年代一直到現在積累形成的，但從理論走向應用需要經過一個漫長的過程。在實地調查中，工作人員將地面光譜儀采集的數值與衛(wèi)星光譜數據建立聯系，同時還要用無人機航拍技術精確識別地物信息，檢驗相應樣地點位草地類型的準確性。“現在相當于把工藝流程和技術路線確定下來了。”李超說，他們對野外實測樣地數據、影像光譜數據進行處理，結合相關性分析，最終篩選出合適的植被指數建立反演模型。這意味著，該模型從理論走向了可以量化生產的工藝。

建立草地類型解譯標志庫和光譜庫

新疆林草數據銜接分析項目通過對試點區(qū)域約6萬平方千米草地資源進行調查監(jiān)測，充分借鑒草地分類行業(yè)標準，結合現行自然資源管理需求，將試點區(qū)域草地資源劃分為溫性荒漠、溫性草原、山地草甸等9個類別，解譯總體精度達到92%。

李超介紹，該項目采用空間信息、人工智能、大數據等技術手段，結合深度學習、知識圖譜等方式，打造了自動化的遙感數據預處理引擎，構建了智能化的深度學習解譯算法框架，實現衛(wèi)星遙感數據接收、數據處理、樣本管理、模型訓練、影像解譯的全流程處理。

“我們只需要利用兩個月的時間到野外采集樣本和驗證，剩下的成果全部是自動化生產計算出來的。”李超說，野外采樣工作一般在7月—8月開展，這是新疆草原植被生長最旺盛的時期，具有較豐富的光譜信息，可通過光譜特征和解譯標志自動化判讀，結果客觀，不易受人為因素干擾。

通過建立不同草地類型解譯標志庫和光譜庫，項目初步形成了草地資源監(jiān)測影像解譯規(guī)范和大數據處理流程，實現無人機航測、衛(wèi)星遙感影像與地面監(jiān)測的“天、空、地”數據邏輯關聯。

目前，項目已順利通過省級驗收，并得到新疆維吾爾自治區(qū)林草主管部門和行業(yè)專家的高度認可。技術路線、計算模型和調查監(jiān)測成果得到了中國科學院、北京林業(yè)大學、中國農業(yè)大學、國家林業(yè)和草原局調查規(guī)劃設計院等單位專家學者的肯定。

與“三調”數據緊密銜接

新疆林草數據銜接分析項目成果是基于16米分辨率的4波段多光譜影像，經深度學習自動解譯提取的結果。而“三調”成果是基于2米或優(yōu)于2米分辨率的3波段RGB（顏色系統(tǒng)）影像，人工目視解譯矢量化的結果。

據介紹，“三調”成果數據的優(yōu)勢是以高空間分辨率遙感影像為基礎，影像底圖紋理清晰、可讀性強，并經人工判別舉證，成果準確性高。因此，為做好林草資源數據與“三調”數據的有效銜接，對于調查提取成果中的疑似圖斑，工作人員要檢索對應區(qū)域的高空間分辨率（2米或優(yōu)于2米）遙感影像，充分結合多光譜分辨率、高空間分辨率的優(yōu)勢進行人工補充判讀。如果無法通過多光譜信息及人工核查進行判定，則采用外業(yè)實地核查，確認地類屬性，保證數據成果的準確性與真實性。

通過兩年來對3縣試點的研究，新疆林草數據銜接分析項目初步形成了可復制、可推廣的草地資源調查監(jiān)測技術方法與工作流程，推進了草地資源調查監(jiān)測方法的革新，解決了傳統(tǒng)監(jiān)測受人員和技術限制只能“以點推面”的根本問題，提升了調查監(jiān)測的自動化水平，充分發(fā)揮遙感監(jiān)測技術優(yōu)勢，快速、客觀地反映大范圍、長時間序列的草地資源情況，在節(jié)省大量人力、物力及時間成本的同時，有效提高了監(jiān)測成果的科學性和準確性。

據悉，為進一步推進草地資源調查監(jiān)測工作，新疆維吾爾自治區(qū)自然資源廳與國家林業(yè)和草原局計劃2022年共同開展16個縣市的草地資源專項調查監(jiān)測，在自然資源統(tǒng)一調查監(jiān)測技術體系的框架下，按照統(tǒng)一標準、統(tǒng)一技術路線，以“三調”數據為基礎，將草地資源專項調查監(jiān)測成果，有序納入國土調查年度變更工作，實現自然資源專項調查監(jiān)測與基礎調查成果的聯動更新，為后續(xù)全疆全面開展草地資源專項調查監(jiān)測奠定基礎，最終實現草地資源的數據統(tǒng)一，支撐草原的科學管理與保護。

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